앱스플라이어 용어집

앱스플라이어 VS GA4데이터 수집 방식의 차이 

앱스플라이어 도입을 통해 유저 유입부터 인앱이벤트까지 전 과정을 추적하고, 수집된 데이터를 활용하여 광고 최적화와 마케팅 효율성을 높이는 것을 목표로 한다. 

GA4는 사용자 유입 이후에 발행한 행동분석 가능 
앱스플라이어는 사용자 유입 전/후 행동분석 + 수집된 데이터를 마케팅에 활용 
=> 유입부터 인앱 이벤트까지 유저 여정의 전 과정을 추적하여 여러 광고매체의 앱광고 성과분석 및 최적화 목표 


총수익 : 수익은 앱스플라이어 사전정의 구매 이벤트 af-purchase로 발생한 수익데이터(af-revenue파라미터)를 기반으로 계산되며, 유저가 앱을 다운받은 시점부터 오늘까지 창출된 총 수익을 의미 

논오가닉 수익 : 오가닉 외의 미디어 소스로 유입된 후, 우저가 앱을 다운받은 시점부터 오늘까지 창출한 총 수익 *리타겟팅 수익 미포함 

오가닉 수익 : 오가닉 미디어 소스로 유입된 후, 유저가 앱을 다운받은 시점부터 오늘까지 창출한 총 수익 

리어트이뷰션 수익 : 디바이스에 앱이 없는 경우(즉, 삭제한 경우)리타겟팅 캠페인에 참여한 뒤 앱을 다운받은 시점부터 오늘까지 창출한 총 수익 

리인게이지먼트 수익 : 디바이스에 앱이 있는 경우, 유저가 리타겟팅 캠페인에 참여한 뒤 앱을 다운받은 시점부터 오늘까지 창출한 총 수익 

eCPI(EFFECTIVE COST RER INSTALL) : 신규 유저가 앱을 사용하도록 유도하는데 발생한 비용, 총 지출액/유효 설치 후 
*유효설치는 앱스플라이어 자체 기준에 따라 집계됨 

*개요 대시보드 지표
1)데이터 최신성 : 개요 대시보그 내 데이터는 모두 실시간으로 수집 
2) 확인가능한 과거 데이터 : 지난 5년 데이터까지 확인가능 


DAU(Daily Active User) : 24시간 이내에 앱을 오픈한 고유 사용자수. 동일 사용자의 중복방문은 1회로 집계 
MAU(Monthli active user) : 지난 31일동안 앱을 한 번 이상 오픈한 고유 사용자 수. 예를 들어 2월 1일자 
mau라면, 2월 1일을 포함한 지난 31일간 앱 오픈을 대상으로 계산 

dau/mau  비율 : 복귀 사용자 비율. 예를 들어 이 비율이 50%라면 평균 사용자가 지난 31일 중 15일 동안 앱을 오픈했음을 의미 

레비뉴 : 선택한 기간동안 발생한 수익. 인앱 구매와 광고 수익의 합산 값
arpdau(average recenue per daily active user) : 일일 활성 사용자당 평균 수익(일별수익/일별의합계/일수)로 계산

세션 : 세션은 앱이 열리는 횟수를 의미하며, 선택한 기간동안 발생한 세션수를 나타냄

*액티비티 대시보드 지표
1)데이터 최신성 
-일반지표 : 실시간 업데이트 
-평균지표 : 데일리 업데이트 
오늘날짜로 기간을 설정한 경우 : 평균 결과가 표시되지 않음 
오늘 날짜를 포함하여 기간을 설정한 경우 : 오늘 날짜를 포함하지 않고 평균이 계산됨 
> mau를 제외한 모든 지표는 앱스플라이어에 등록된 시간대를 기준으로 표시되나, mau는 예외적으로 utc기준으로 표시되어 다른 지표보다 시간 지연이 있음


2)확인가능한 과거 데이터 
지난 3년까지 확인가능

*코호트&리텐션 대시보드 지표 
1)코호트타입 
-유저유입(ua): 리타겟팅 성과를 초함하지 않은 인스톨 실적 
- 리타겟팅: 리어트리뷰션 또는 리인게이지먼트를 통한 전환 실적
- 통합 : 유저유입 +라타겟팅 캠페인의 통합 실적, 만약 전화닝 두 타입에 모두 어트리뷰션된 경우, 리타겟팅 실적만 포함됨

2)트렌드타입
- 사용자 창출 가치 : 쵸의 각 열은 서로 다른 코호트기간(시간/일/주/월)을 나타내며, 전환 기간을 d0으로 표기. 예를 들어 앱 설치 후 시간 결과별 수익 변동추이분석가능 
- 어드리부션 날짜별 kpi : 표의 각 열은 선택한 날짜 범위에 대한 코호트기간(시간/일/주/월)을 나타내며, 시간 경과에 따른 캠페인 성과를 평가하고 전환날짜를 기준으로 캠페인 kpi확인 가능.
예를 들어 전환 후 세번째 기간 d3수익 성과에 따라 캠페인을 최적화하고 싶을 때, 코호트 기간은 1월 1일부터 1월 31일까지 설정했다면, 1월1일 ,1월2일 ,,,1월 31일 발생한 d3수익 트렌드 확인 가능 

-데이터 최신성 : 실시간 수집 
예외 지표 : 일일 코호트(비용, 광고수익, 언인스톨 지표는 매일 업데이트), 주간 및 월간 코호트(실시간 데이터가 제공되지 않음. 데이터가 모두 수집된 후, 주/월말에만 표시 

-확인가능한 과거 데이터 
일일코호트 : 지난 2년까지확인가능 
주간 및 월간 코호트 : 지난 3년까지 확인가능